Монография известных американских специалистов, посвященная как теории численных методов оптимизации, так и вопросам реализации этих методов на ЭВМ. Особое внимание уделено наиболее эффективным методам ньютоновского типа. Приведены пакеты программ решения прикладных задач оптимизации. Для математиков-вычислителей, инженеров-исследователей, аспирантов и студентов вузов.
Книга представляет собой подробное введение в численное решение задач безусловной оптимизации и систем нелинейных уравнений, не требующее от читателя глубоких знаний математических и вычислительных дисциплин. Работа над книгой была начата в 1977 г., поскольку мы считали, что к этому времени алгоритмы и теория решения таких задач малой и средней размерности достигли зрелого состояния и что был бы полезен подробный справочный материал.
Книгу можно использовать при подготовке курса лекций для аспирантов или студентов-старшекурсников, а также ее можно рекомендовать для самостоятельного изучения научным работникам, инженерам и всем, кому рассматриваемые задачи интересны с практической точки зрения.
Description:
Монография известных американских специалистов, посвященная как теории численных методов оптимизации, так и вопросам реализации этих методов на ЭВМ. Особое внимание уделено наиболее эффективным методам ньютоновского типа. Приведены пакеты программ решения прикладных задач оптимизации. Для математиков-вычислителей, инженеров-исследователей, аспирантов и студентов вузов.
Книга представляет собой подробное введение в численное решение задач безусловной оптимизации и систем нелинейных уравнений, не требующее от читателя глубоких знаний математических и вычислительных дисциплин. Работа над книгой была начата в 1977 г., поскольку мы считали, что к этому времени алгоритмы и теория решения таких задач малой и средней размерности достигли зрелого состояния и что был бы полезен подробный справочный материал.
Книгу можно использовать при подготовке курса лекций для аспирантов или студентов-старшекурсников, а также ее можно рекомендовать для самостоятельного изучения научным работникам, инженерам и всем, кому рассматриваемые задачи интересны с практической точки зрения.